ЛИДЕР В СФЕРЕ СПУТНИКОВОГО МОНИТОРИНГА
RU EN

Искусство тематической интерпретации

29 Мая - 02 Июня 2017
47 200
за   5   дней с человека
Записаться на курс
Место проведения
Учебный центр ГК «СКАНЭКС»
Справочная служба
Телефон: +7 (495) 739-73-85 Email: course@scanex.ru
Курс направлен на обучение слушателей тематическому дешифрированию данных ДЗЗ, методике выбора средств и алгоритмов тематической обработки.
В процессе обучения рассматриваются методы визуально-интерактивного дешифрирования и автоматизированных алгоритмов классификации изображений. Слушатели получат навыки работы с такими методами автоматизированной обработки как: неконтролируемая классификация, контролируемая классификация и построение эталонов для ее обучения, сегментация спектрозональных космических изображений, нейросетевой анализ космических снимков с применением самоорганизующихся нейронных сетей Кохонена; ознакомятся с алгоритмами улучшающих преобразований и др. В процессе обучения используется модуль “Thematic Pro”программы ScanEx Image Processor.
Преподаватели
Моисеева Нина
Преподаватель курса "Искусство тематической интерпретации"
Новикова Евгения
Преподаватель курса "Искусство тематической интерпретации"
Лубнин Дмитрий Сергеевич
Преподаватель курсов "Теоретические основы космической съемки" и "Искусство тематической интерпретации"
29 Мая 2017 — Искусство тематической интерпретации
10:00 — 18:00
День 1
10:00 — 18:00
День 2
10:00 — 18:00
День 3
10:00 — 18:00
День 4
10:00 — 18:00
День 5
Искусство тематической интерпретации
Курс направлен на обучение слушателей тематическому дешифрированию данных ДЗЗ, методике выбора средств и алгоритмов тематической обработки. В процессе обучения рассматриваются методы визуально-интерактивного дешифрирования и автоматизированных алгоритмов классификации изображений. Слушатели получат навыки работы с такими методами автоматизированной обработки как: неконтролируемая классификация, контролируемая классификация и построение эталонов для ее обучения, сегментация спектрозональных космических изображений, нейросетевой анализ космических снимков с применением самоорганизующихся нейронных сетей Кохонена; ознакомятся с алгоритмами улучшающих преобразований и др. В процессе обучения используется модуль “Thematic Pro” программы ScanEx Image Processor®.
10:00 — 18:00
День 1

Теоретическая часть:

  • Космические снимки и их свойства.

  • Классификация космических снимков по основным свойствам.

  • Современный фонд космических снимков.

  • Уровни обработки космических снимков.

  • Методы предварительной обработки космических снимков: радиометрическая коррекция, геометрическая нормализация.

  • Методы дополнительной обработки космических снимков: увеличение пространственного разрешения и синтез дополнительных каналов, улучшающие преобразования, атмосферная коррекция.

  • Продукты, получаемые при обработке космических снимков.

  • Области и возможности тематического применения космических снимков.

  • Предварительный анализ снимка для проведения дешифрирования.

  • Основные методы и подходы к дешифрированию космических снимков: визуально-интерактивное и автоматизированное дешифрирование.

  • Алгоритмы автоматизированной классификации космических снимков: алгоритмы попиксельной и объектно-ориентированной классификации.

  • Дополнительные методы и инструменты дешифрирования.

  • Общая технологическая цепочка тематической обработки космических снимков.

10:00 — 18:00
День 2

Тестовые задания по теоретической части

Практическая часть:

  • Знакомство с интерфейсом программного обеспечения.

  • Работа с инструментом гистограммы.

  • Работа с инструментом сэмплинга (анализа статистик) растров.

  • Классификация космического снимка методом спектральной необучаемой попиксельной классификации.

  • Создание эталонов для обучаемой классификации.

  • Классификация космического снимка при помощи нейронных сетей прямого распространения.

  • Классификация космического снимка методом самоорганизующихся нейронных сетей с предварительным обучением.

  • Работа с отображением и представлением нейронной сети, предварительная оценка созданной нейронной сети и качества классификации.

  • Создание тематической легенды и системы иерархических классов.

  • Векторизация и растеризация полученного результата классификации, сохранение результатов классификации.

10:00 — 18:00
День 3

Тестовые задания по практической части

Практическая часть:

  • Дообучение и настройка нейронной сети, работа с нейронной сетью на различных настройках.

  • Оценка результатов работы нейронной сети на различных настройках.

  • Тематическая калибровка нейронной сети, создание эталонов для тематической калибровки нейронной сети.

  • Постобработка результатов нейросетевой классификации с помощью анализа локальной текстуры изображения.

  • Оценка результатов калибровки и постобработки.

  • Сегментация многоканального космического снимка.

  • Постобработка результатов классификации спутниковой съемки.

  • Локальная перекодировка результатов классификации спутниковой съемки.

10:00 — 18:00
День 4

Тестовые задания по практической части

Практическая часть:

  • Классификация снимка при помощи прямого анализа канала с использованием инструментов легенды.

  • Бинарная классификация.

  • Детектирование изменений на разновременных данных с помощью инструмента Single Channel Change Detection (Одноканальное обнаружение изменений).

  • Детектирование изменений на разновременных данных с помощью инструмента Multi-Channel Change Detection (Многоканальное обнаружение изменений).

  • Детектирование изменений на разновременных данных с помощью мультивременного композита.

  • Дополнительные методы попиксельной классификации изображений, реализованные в программе.

10:00 — 18:00
День 5

Тестовые задания по практической части

Практическая часть:

  • Тематический анализ снимка с помощью расчета индексных характеристик.

  • Классификация космического снимка при помощи мультивременного композита растров индексных характеристик.

  • Анализ цифровой модели рельефа.

Подведение итогов обучения:

  • Выполнение упражнения для самостоятельной работы.

  • Ответы на вопросы слушателей.

  • Выдача сертификатов, подтверждающих успешное завершение курса «Искусство тематической интерпретации».

Наверх